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addressAddressQuebec City, QC
CategoryIT

Job description

Fonction générique : Analyste en ressources informationnelles - Niv 1
Classe 6
Échelle de traitement: 61 971$ à 93 331$
Code du poste : 69989
Date d’entrée en fonction : Dès que possible
Durée de l’emploi : contrat de 2 ans avec possibilité de prolongation.

Exigences normales
Note

Sous réserve de l’évaluation des compétences, toute combinaison de scolarité et d’expérience jugée équivalente et pertinente pourra être considérée.
Scolarité et expérience

Grade universitaire de 1er cycle dans une discipline appropriée.
Un minimum de deux (2) années d'expérience pertinente

À titre d'information

Ambassadeur numéro un du recrutement étudiant, l’un des principaux mandats de Services Web et Recrutement étudiant (SWRE) est de faire la promotion de tous les programmes d’études et des services de l’Université Laval, pour accroître le recrutement étudiant en suscitant l’intérêt des futurs étudiants nationaux et internationaux.
De plus, SWRE est le chef de file dans le domaine du Web à l’Université Laval en s’assurant que la présence de cette dernière sur le Web est structurée et cohérente. L’un de ses principaux mandats est de gérer la plus grande vitrine de l’Université, ulaval.ca , l'outil de communication et de promotion par excellence pour accroître la visibilité nationale et internationale de notre établissement.
Dans le contexte de la mission de Services Web et Recrutement étudiant, la personne sélectionnée agira à titre d’experte en analyse de données auprès de notre équipe et de nos clients et elle contribuera à réfléchir aux stratégies à adopter en vue d’améliorer la performance de l’écosystème web et numérique sous la gouvernance de SWRE dont la plateforme institutionnelle ulaval.ca qui en fait partie.
De façon plus détaillée, la personne sélectionnée devra : Analyser les processus et besoins d’affaires existants et identifier des opportunités d’optimisation; Favoriser une culture axée sur les données et de l’importance de la cybermétrie; Collaborer à la mise en place des prévisions, objectifs, et cibles pour les indicateurs de performance; (KPI); Participer à l’implémentation d’outils de mesure (rédiger des instructions d’intégration) Compiler, analyser et diffuser les performances de sites web sur une base régulière ou ad hoc; Conceptualiser, créer et alimenter des rapports de performance et créer des tableaux de bord de suivi; Émettre des recommandations en lien avec l’analyse de métrique web; Revoir les stratégies de référencement naturel (SEO) en place et proposer des améliorations; Faire des recommandations sur l’architecture des sites Web, l’optimisation des contenus, pour améliorer la performance ou le positionnement SEO; Interpréter et vulgariser les analyses complexes pour faciliter la compréhension des données pour la direction; Collaborer avec l’équipe pour la mise en place de nouvelles stratégies et implémentation techniques; Proposer des améliorations en vue d’optimiser en continu la performance des campagnes marketing et l’expérience utilisateur des plateformes numériques; Rester constamment à l’affût des nouvelles tendances dans son domaine d’expertise.

La personne sélectionnée aura à utiliser son expérience en cybermétrie/analyse de données, sa maîtrise de Google Analytics, Google Search Console et autres outils de suivi et optimisation SEO, (Analytics 4 un atout) ainsi qu’être à l’affût des tendances et pratiques SEO.
Détenir un baccalauréat en marketing, commerce électronique, génie informatique, intelligence d’affaires, technologie de l’information ou autre discipline pertinente, p osséder une connaissance avancée des plateformes numériques et la connaissance des outils Google tag manager, Crazyegg, DataStudio, Jira, Screaming frog seront considérés comme des atouts.
Avoir de l’expérience avec des outils de visualisation (ex. Google Data Studio, Power BI, tableau), posséder une connaissance d’autres outils de la suite Google Analytics 360 (ex. Campaign Manager) et BigQuery, posséder une connaissance des diverses plateformes publicitaires numériques (ex. : Google Ads, Facebook, Youtube) ainsi que posséder la connaissance des langages SQL de manipulation des données seront considérés comme des atouts.
Refer code: 987024. Université Laval - The previous day - 2022-12-19 11:55

Université Laval

Quebec City, QC

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